Arbeiten mit klassifizierten Punktwolken für Planung und Abrechnung

Bei der Vermessung von Punktwolken fallen häufig große und unstrukturierte Datenmengen an. Durch den Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) lassen sich die von Laserscannern oder Kameras generierten Daten so aufbereiten, dass sie für Planung, Dokumentation und Abrechnung effizienter genutzt werden können - ohne hohen Nachbereitungsaufwand. Es werden relevante Objekte (Wege, Vegetation, Borde etc.) durch die Software erkannt und den entsprechenden Klassen zugeordnet. Die Weiterbearbeitung der strukturierten Punktwolken in DATAflor CAD wird wesentlich vereinfacht spart Zeit.

Teil 1: Nick Schweigerdt - Scanflow Solution:
-    Aufnahme der Punktwolke mit LIDAR Sensor und Kamera 
-    Weiterbearbeitung und Prozessierung einer Punktwolke 
-    Umsetzung - Klassifizierung  nach z.B. Pflaster, Mauern, Boden, Vegetation 

Teil 2: Hans-Gerhard Voß
-    Weiterverarbeitung klassifizierter Punktwolken im DATAflor CAD als Planungsgrundlage

Ihre Fragen sind willkommen!

Ihr Webinar-Termin:

Freitag, der 15. November 2024

von 10:00 bis 10:45 Uhr

Die Teilnahme am Webinar ist kostenlos!
 

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